En respuesta a las crecientes exigencias de los mercados internacionales por fruta fresca de alta calidad, uniforme y trazable, investigadoras del Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA Quilamapu, desarrollan un innovador “Reporte Digital” orientado a optimizar la toma de decisiones en la producción y exportación de arándanos.

El Reporte Digital forma parte de las herramientas desarrolladas por OST Lab Agro, plataforma tecnológica de INIA orientada a fortalecer la agricultura digital mediante sensores ópticos, análisis integrado y modelos predictivos aplicados a la fruticultura.

La iniciativa, liderada por Paula Vargas, ingeniera agrónoma y magíster en Data Science, integrante de la Unidad de Ciencia de Datos y del Programa de Agricultura Digital de INIA, surge desde el laboratorio digital OST Lab Agro —ideado para integrar sensores, análisis fisiológicos, ciencia de datos y modelos predictivos— con la finalidad de evaluar la calidad y condición de frutas.

El nuevo sistema transforma complejos análisis de laboratorio en información clara y accionable para productores, empresas exportadoras y equipos técnicos del sector. A diferencia de los reportes tradicionales, que entregan datos aislados y muchas veces difíciles de interpretar, esta nueva herramienta integra múltiples variables fisiológicas y estructurales del fruto, permitiendo una evaluación completa del estado del lote o cuartel productivo. “El objetivo es transformar grandes volúmenes de datos técnicos en decisiones rápidas y útiles para apoyar estrategias de cosecha, almacenamiento y destino comercial de la fruta”, explicó Paula Vargas.

CALIDAD COMERCIAL

El Reporte Digital incorpora el análisis de variables asociadas directamente a la calidad comercial del arándano, como grados Brix, acidez titulable, antocianinas, calcio y materia seca. A partir de estos indicadores, la herramienta permite evaluar atributos vinculados al dulzor, sabor, color y potencial de postcosecha de la fruta.

Según explicó Paula Vargas, uno de los principales aportes del sistema es que no solo entrega promedios generales del lote, sino que también permite detectar diferencias de madurez entre frutos, un aspecto clave para mantener consistencia y uniformidad en mercados de exportación. “El dulzor percibido depende del balance entre azúcares y ácidos orgánicos, información relevante para determinar si presenta un perfil gustativo para su comercialización”, señaló la investigadora.

Asimismo, añadió que el indicador de antocianinas “permite estimar la maduración y el desarrollo del color característico del arándano”.

PREDICCIÓN DE COMPORTAMIENTO DE POSCOSECHA

Uno de los principales avances del sistema es su capacidad para anticipar la condición de postcosecha del arándano, aspecto crítico para una fruta altamente perecible y sometida a largos períodos (más de 40 días) de almacenamiento y transporte.

Para ello, el Reporte Digital “integra variables fisiológicas, estructurales y de riesgo del fruto en un modelo de evaluación que permite interpretar el estado real del arándano y anticipar su desempeño en postcosecha” sostuvo la especialista en ciencia de datos.

En esa misma línea, destacó que la información generada permite anticipar diferencias de calidad, condición y comportamiento postcosecha del fruto, facilitando decisiones relacionadas con cosecha, almacenamiento, segmentación de lotes y destino comercial.

REPORTES VISUALES PARA DECISIONES RÁPIDAS

Uno de los principales objetivos del sistema apunta a simplificar la interpretación de datos complejos mediante herramientas visuales de rápida lectura. “El Reporte Digital organiza la información en tablas, gráficos e índices integrados que permiten identificar diferencias de madurez, estabilidad y potencial de postcosecha dentro del cuartel o lote productivo”, detalló Paula Vargas.

“Al ser Chile uno de los principales exportadores de arándanos del hemisferio sur, este tipo de herramientas representa un avance estratégico para fortalecer la competitividad de la fruticultura nacional mediante agricultura digital, análisis integrado y apoyo predictivo a la toma de decisiones”, cerró la investigadora.