Inteligencia artificial lograría predecir heladas en cultivos de flores en la sabana de Bogotá
Haciendo uso del aprendizaje automático o machine learning se entrenaron modelos, que teniendo en cuenta variables como temperatura, humedad, punto de rocío y precipitación o lluvia, detectaron con un 91% de eficacia las heladas que impactan los cultivos de flores en esta zona. El aporte ofrece un margen de acción de hasta por lo menos 10 horas para atender la alerta.









