Una apuesta por interconectar los procesos agrícolas con el consumidor final
Su enfoque en el AgTech, la inteligencia artificial y el acceso a mercados de exportación, posiciona hoy a BloomsPal como una empresa líder, que actualmente conecta a compradores y proveedores de todo el mundo combinando SaaS (Software as a Service), Marketplace, red comercial, pagos y servicios logísticos en un solo lugar.

Bloomspal es un startup que nació en Colombia en el 2020 y que hoy está revolucionando la industria agrícola mediante la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas.
Con el paso de los años la Inteligencia Artificial ha ido transformando los diferentes sectores del agro colombiano mediante la agricultura de precisión. Tecnologías como los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y dispositivos IoT permiten a los agricultores optimizar recursos, predecir cosechas, reducir riesgos, ahorrar agua y fertilizantes, hacer un manejo más preciso de plagas y enfermedades, analizar mercados y gestionar inventarios, entre otros aspectos.
Y es que, esta tecnología no solo agiliza un proceso que tradicionalmente puede ser lento y costoso, sino que también optimiza la planificación agropecuaria al considerar diferentes variables dentro del proceso. Por ello, muchas compañías han optado por incluir la IA en todos o en al menos parte de sus procesos. Es el caso de Bloomspal, un startup que nació en Colombia en el 2020 y que hoy está revolucionando la industria agrícola mediante la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas. Su enfoque en el AgTech, la inteligencia artificial y el acceso a mercados de exportación la posiciona como una empresa líder, que actualmente conecta a compradores y proveedores de todo el mundo combinando SaaS (Software as a Service), Marketplace, red comercial, pagos y servicios logísticos en un solo lugar.
“BloomsPal es una empresa de comercio electrónico. Nosotros ayudamos a que diferentes marcas de productos terminados de bebidas y alimentos fabricados en Colombia y en Latinoamérica (café, derivados de cacao, derivados de frutas, verduras, hierbas aromáticas, y arreglos florales) puedan ser vendidos en los EE UU a manera ‘dropshipping’ al consumidor final con una promesa de entrega de menos de 72 horas”, explica Danilo Miranda De La Espriella, CEO de BloomsPal.
El directivo además agrega que, a través de su plataforma de ‘dropshipping’, BloomsPal ayuda a conectar a vendedores de más de 20 países con marcas principalmente de Colombia, Ecuador y Costa Rica. Así mismo, dentro de los planes de crecimiento de la compañía está ofrecer por medio de la plataforma, productos del agro provenientes de Argentina, Chile, Perú y Brasil.
Adicionalmente, BloomsPal también tiene una solución tecnológica que se enfoca en acelerar y facilitar los procesos que se llevan a cabo antes de que los compradores envíen la orden de compra final a sus proveedores, lo que les permite a las empresas centralizar toda su operación de adquisiciones, reduciendo drásticamente el uso de herramientas dispersas como hojas de cálculo, correos electrónicos, Whatsapp y llamadas telefónicas, entre otras. El software les ofrece a los equipos de compras acceso a un conjunto completo de herramientas para planificar la logística, confirmar, modificar y rechazar pedidos, administrar acuerdos comerciales, hacer reportes, ofertas a la red de compradores verificados, entre otras. Todo esto se traduce en rentabilidad, así como en decisiones de compra informadas, transparentes, rápidas y menos riesgosas.
Por ello, y con el fin de agilizar y optimizar todos estos procesos, la compañía inició con la incorporación de herramientas de IA desde el año pasado. “La empresa que no esté utilizando IA Está perdiendo una gran oportunidad, es el boom del momento”, dice Miranda.

PREDICCIÓN DE DEMANDA Y LOGÍSTICA INTELIGENTE, ENTRE LAS HERRAMIENTAS DE IA QUE HA INCORPORADO BLOOMSPAL
En lo que respecta a la cadena de suministro, de acuerdo con el CEO de la empresa, están optando por herramientas que les permitan hacer predicción de demanda, en temas de logística inteligente básicamente están recurriendo al uso de algoritmos que les están optimizando algunas rutas y que de alguna manera les permiten reducir costos y tiempos de entrega. Así mismo, dice Miranda, viene tomando relevancia el tema de análisis del mercado para hacer recomendaciones de productos, los chatbots inteligentes que funcionan como asistentes virtuales para el soporte de ventas y servicio al cliente en línea. Para tener transacciones seguras, trabajan con empresas de IA que les permiten detectar operaciones fraudulentas.
“En el tema de predicción de demanda, lo que se utiliza son patrones históricos de compra y tendencias del mercado. Con esto lo que buscamos es que se optimice la producción y en general, que nuestros clientes, tengan unas proyecciones más claras de qué y más o menos qué cantidad de producto les van a pedir”, explica.
En los otros aspectos, señala que, por ejemplo, en logística inteligente están encaminados a la optimización de rutas. “Esto nos permite cotizar con diferentes proveedores, entender cuáles tienen las mejores, los mejores costos y de esta manera podemos minimizar costos y en general tiempos de entrega”.
En lo que respecta a la gestión de inventarios, Miranda comenta que están integrando la IA para monitorear los inventarios en tiempo real y evitar excesos o faltantes de productos. “Esta herramienta además va ligada a la de predicción de demanda”.
En temas de experiencia al cliente, señala que, partiendo de ciertos patrones, de cierta información que brindan los clientes y basándose en su historial de compra y su comportamiento dentro de la plataforma, están a través de la IA ofreciendo o sugiriendo algunos productos.
“Algo que también hemos venido usando con mayor frecuencia son los chatbots inteligentes para proveer atención al cliente 24/7 sin necesidad de tener una persona ahí, sino que a través de estos podemos responder preguntas de manera más rápida y puntual y eso obviamente nos ayuda a resolver preguntas e incidencias sin necesidad de desbordar al equipo humano con el que contamos”, dice el CEO de BloomsPal.
De acuerdo con el directivo, si bien son herramientas que requieren de un proceso de implementación por el tema de patrones históricos y algoritmos, la IA les ayuda a mejorar de manera importante los costos logísticos y en general a lograr un mayor acceso al mercado. “Esto automáticamente cada vez nos va permitiendo que más y más productos sean aptos para poder hacer dropshipping. Cuando tenemos una cadena muy optimizada y más rentable hacemos que más productores agrícolas puedan llegarle directamente al consumidor en los mercados destino”, puntualiza Miranda.