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Plataforma Agrícola Satelital (PLAS)

INIA y Fontagro lanzaron proyecto para aumentar la eficiencia hídrica en América Latina

En el marco del proyecto Fontagro “Nuevas tecnologías para el aumento de la eficiencia del uso del agua en la agricultura de América Latina y el Caribe (ALC) al 2030”, se busca aumentar la eficiencia hídrica con el uso de marcos conceptuales y nuevas tecnologías de precisión, aplicadas a los sistemas agropecuarios de los países latinoamericanos. La Plataforma Agrícola Satelital (PLAS) se implementará en se implementará en Colombia, Argentina, Uruguay y Chile.

04 de Noviembre 2020 Equipo Redagrícola

Al respecto, el Director Nacional de INIA y actual Presidente del Consejo Directivo de FONTAGRO, Pedro Bustos sostuvo que la agricultura 4.0 puede ser una herramienta muy útil en la medida que se sepa usarla y que esté al alcance de todos los productores. “Lo que me gusta de este proyecto es que no es solo teoría, sino que es una plataforma que se está aplicando en los campos y refleja cómo el desarrollo debe darse de manera integrada entre al sector público y el sector privado”.

La participación de INIA está liderada por el investigador Claudio Balbontín, de INIA Intihuasi. Esta iniciativa es un esfuerzo colaborativo de especialistas hispanoparlantes por modernizar el manejo del riego en los países participantes y en ALC, mediante la transferencia tecnológica. Balbontín explicó que la idea central es que los tomadores de decisión, como los agricultores, organizaciones de usuarios, entre otros, dispongan de información de los cultivos con alta resolución espacial y temporal y, de este modo, transformar los sistemas de gestión tradicional del riego en sistemas de precisión, mejorando la eficiencia en el uso de los recursos hídricos.

La plataforma contempla escalas de análisis que irán desde parcelas individuales hasta cuencas completas, para lo cual se utilizarán herramientas tecnológicas, tales como imágenes satelitales; plataformas online para consultas del estado de desarrollo de los cultivos; modelos de balance hídrico; sensores de campo para implementar un riego inteligente y el desarrollo de software para la gestión inteligente del riego.

La información sobre los antecedentes del proyecto está disponible en https://tinyurl.com/y3hzfmbz.

 

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