Chile se ha posicionado como uno de los grandes jugadores en la producción y comercialización de cerezas, teniendo a China como su principal mercado de destino. La rentabilidad de este cultivo es notable, impulsada por la alta demanda internacional y los precios competitivos en el mercado global.

Las cerezas han presentado un incremento constante en su producción, con una proyección de lograr las 500.000 toneladas para la temporada 2024/25. Este crecimiento refleja no solo la adaptabilidad del cultivo a las condiciones climáticas chilenas, sino también la capacidad de los productores para innovar y mejorar las técnicas de cultivo y postcosecha.

Para lograr una buena producción y calidad del fruto es necesario una correcta nutrición y fertilización (Corradini, 2023). Sin estos dos parámetros controlados es complejo lograr producciones económicas rentables y una fruta de calidad para el mercado.

De acuerdo a lo indicado, y con el propósito de asesorar en los aspectos de nutrición y fertilización, se creó en el año 2004 la empresa Irrifer Ltda. en Chillan, Región de Ñuble, la cual está especializada en distintas técnicas de diagnóstico nutricional para cultivos y frutales. Los servicios que entrega son de análisis de suelo y foliares, monitoreo nutricional, monitoreos de humedad, estudios agrologicos, investigación agrícola, capacitaciones y asesoría directa a productores agrícolas.

El análisis foliar en huertos de cerezas es una herramienta esencial para la gestión eficiente de su nutrición. Este análisis permite determinar el estado nutricional de las plantas mediante la evaluación de los niveles de nutrientes en las hojas, lo que proporciona información crucial para ajustar los programas de fertilización de manera precisa. Al identificar deficiencias o exceso de un nutriente, los productores pueden tomar decisiones informadas para optimizar la calidad de la fruta, el crecimiento y la productividad del huerto. Por lo tanto, el análisis foliar no solo contribuye a la sostenibilidad, sino que también es una práctica clave para alcanzar los estándares de calidad para los mercados globales.

Las concentraciones foliares críticas que limitan el crecimiento, en el campo de la agronomía, generalmente se determinan mediante regresión en respuesta a la variación de un solo factor, aunque los resultados son específicos del sitio. En la práctica, sin embargo, una serie de factores afectan el crecimiento y desarrollo de las plantas y, en diferentes años, las ecuaciones ajustadas pueden diferir de las ajustadas en años anteriores, principalmente debido a interacciones con otros factores (Walworth et al., 1986).

Existen diversos métodos de interpretación del análisis foliar; los que se basan en el nivel crítico o rangos de suficiencia son los más utilizados. Sin embargo, Camacho et al. (2012) afirmaron que los métodos que determinan valores de referencia para diagnósticos nutricionales específicos de una región pueden proporcionar resultados más precisos, además de proporcionar resultados prometedores sin necesidad de pruebas de calibración.

El método de la línea límite sugerido por Webb (1972) consiste en graficar el rendimiento en función de las características evaluadas, dejando solo los puntos de la línea límite y ajustando un modelo polinomial para obtener el valor óptimo o rango óptimo del nutriente en la hoja (por encima del cual no se puede esperar ningún aumento adicional en el rendimiento), lo cual se utiliza para evaluar el estado nutricional de las plantas y determinar el nivel crítico o rango de suficiencia a nivel foliar.

Este método fue sugerido en experimentos biológicos, de los cuales Webb (1972) afirmó que las relaciones entre variables generalmente se confunden con otros factores que interactúan, es decir, la dispersión de los datos no es solo resultado de errores de medición y variabilidad biológica, sino también de interacciones con otros factores. El método se ha utilizado en diferentes áreas, por ejemplo, en un estudio de Imhoff et al. (2010) para evaluar las propiedades físicas del suelo, por Schmidt et al. (2000) y Topp et al. (2013) para evaluar las emisiones de óxido nitroso (N₂O) de suelos agrícolas, y por Shatar y McBratney (2004) para calificar propiedades químicas del suelo.

El método de la línea límite se ha utilizado de preferencia para evaluar el estado nutricional de las plantas, principalmente para determinar el nivel crítico o rango de suficiencia en las hojas. Walworth et al. (1986), emplearon este método en maíz, Njukeng et .al (2013) y Suchartgul et al. (2012) en arboles de caucho, Lafond (2013) obtuvo una concentración óptima y un rango de suficiencia para Nitrógeno (N), Fosforo (P), Potasio (K), Calcio (Ca) y Magnesio (Mg) para arándanos, Quesnel et al. (2006) en coníferas y Rafique et al. (2008) utilizaron el método para evaluar el estado nutricional en la cebolla.

Tal como se ha señalado precedentemente, los datos del estado nutricional a través del método de la línea límite permiten estimar el rango de suficiencia de nutrientes foliares. Así, el propósito del presente estudio fue estudiar la relación entre rendimiento y concentración foliar de nutrientes y proponer rangos de suficiencia en hojas de cerezos empleando el método de la línea límite.

DIAGNÓSTICO

Descripción del sitio de estudio

El modelo de línea límite propuesto fue aplicado con datos foliares procedentes del laboratorio Irrifer Ltda., correspondientes a 248 muestras recolectadas en las temporadas 2022/23 y 2023/24, procedentes de huertos comerciales de la zona central y centro-sur de Chile, ubicados entre las latitudes 30°50’08’’S y 40°55’08’’S. La totalidad de los huertos seleccionados se riegan por goteo y su fertilización se realiza mediante fertirrigación. El marco de plantación más común es 4 x 2 m y las variedades predominantes consideradas en el estudio fueron Regina, Lapins, Santina, Royal Dawn y Skeena. Las características químicas del suelo predominantes en el área de estudio son las que se indican en el cuadro 1 con su respectivo coeficiente de variación.

PREPARACIÓN DE MUESTRAS FOLIARES

Las hojas se recolectaron en dos periodos dentro del ciclo de la planta: crecimiento de fruto (precosecha) y postcosecha. Se muestrearon hojas de la periferia del árbol, recientemente maduras, preferentemente de dardos del tercio medio del brote. Al final del ciclo, se midió el rendimiento de fruto respectivo de cada huerto. Después de secar el material vegetal en un horno de convección a 70°C hasta peso constante, el material se molió y se determinaron las concentraciones de N, P, K, Ca, Mg, Azufre (S), Hierro (Fe) Zinc (Zn), Manganeso (Mn), Boro (B) y Cobre (Cu) de acuerdo a los métodos descritos por (Sadzawka, et al. 2004).

METODOLOGÍA DE LÍNEA LIMITE

El procedimiento de la ‘Línea de Frontera’ o ‘Línea Límite’ se basó en la metodología aplicada por Bhat y Sujatha (2013). Para dicho propósito, se establecieron dos bases de datos con información de análisis foliar de cerezos en las etapas de crecimiento de frutos y postcosecha y se asociaron con los rendimientos de fruta obtenidos.

Teniendo estas dos variables, concentración de nutriente como variable independiente y producción del cultivo como variable dependiente, se confeccionaron gráficos de dispersión con las distintas concentraciones de nutrientes a nivel foliar (Figura 1).

Luego de obtener el gráfico de dispersión con todos los datos ingresados, la variable independiente se dividió en 8-12 segmentos (Figura 2) y teniendo el gráfico dividido, se seleccionaron los datos que tengan el valor más alto de rendimiento en cada intervalo.

Estos puntos son llamados de “frontera ” o “limite” (Figura 3).

Con los puntos elegidos en cada segmento, se traza una función polinómica representando una curva denominada “línea de frontera” o “línea limite” (Figura 4). Para crear los rangos óptimos de concentración foliar, se calculan las concentraciones correspondientes al polinomio con pendiente 0, es decir, el punto máximo de la función y los rangos de concentración óptimos o de referencia se estiman para los valores de rendimientos sobre el 90% de la producción máxima. 

La misma metodología indicada precedentemente fue aplicada a las relaciones N:P, N:K, P:K, K:Ca, K:Mg, Ca:Mg, P:Zn, Ca:B, las cuales fueron estimadas dividiendo las respectivas concentraciones foliares de los nutrientes.

DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN DE MACRO Y MICRO NUTRIENTES EN PRECOSECHA

Los diagramas de dispersión que muestran la relación entre rendimiento de fruta y concentración/relaciones de nutrientes para los datos recolectados en precosecha, se presentan en las figuras 5, 6 y 7. A partir de estas figuras se puede inferir que los modelos de regresión polinomial presentaron un alto ajuste para todos los nutrientes, lo cual se reflejó en altos valores de R2 (0,73 – 0,96). La concentración y rango óptimos de nutrientes fue estimado a través de las ecuaciones de regresión obtenidas para cada uno de ellos.

Los rangos de concentración foliar óptimos de precosecha derivados del método de línea limite, en porcentaje, para los macronutrientes N, P, K, Ca y Mg fue de 2,4–3,3; 0,17–0,31; 1,4–2,5; 0,9–1,7; 0,23–0,35, respectivamente. 

Los rangos óptimos para los micronutrientes, en mg/kg, se presentaron para Fe entre 81-139, para Mn entre 75-212, para Zn entre 17- 60, para Cu entre 12-22 y para B entre 19-78. En el caso del Cl la concentración que no generaría inconvenientes productivos se estimó en un máximo de 0,16%.

DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN DE MACRO Y MICRO NUTRIENTES EN POSTCOSECHA

Los diagramas de dispersión que muestran la relación entre rendimiento de fruta y concentración/relaciones de nutrientes para los datos recolectados en postcosecha, se presentan en las figuras 8, 9 y 10. A partir de estas figuras se puede inferir que los modelos de regresión polinomial presentaron un alto ajuste para todos los nutrientes, lo cual se reflejó en altos valores de R2 (0,65-0,96). La concentración y rango óptimos de nutrientes fue estimado a través de las ecuaciones de regresión obtenidas considerando el rango donde se encuentra entre el 90 al 100% de la producción máxima.

Los rangos de concentración foliar óptimos de postcosecha derivados del método de línea limite, en porcentaje, para N, P, K, Ca y Mg fue de 2,6–2,9; 0,17–0,31; 1,6–2,9; 1,1–2,1; 0,22–0,32, respectivamente. Los rangos óptimos en mg/kg se presentaron para Fe entre 130-303, para Mn entre 54- 129, para Zn entre 18-31, para Cu entre 15-30 y para B entre 57-102. En el caso del Cl la concentración no debe superar un valor de 0,4%, para evitar efectos negativos en términos productivos.

RANGOS ÓPTIMOS DE NUTRIENTES

Los resultados del presente estudio sugieren claramente que la metodología empleada es útil para establecer normas de referencia foliares en cerezos, que podrían ser más representativas de las condiciones edafoclimáticas del área en que se produce este frutal en Chile. En el cuadro 2 se presenta un resumen de los rangos óptimos de referencia obtenidos a través del método de línea limite, comparado con los rangos utilizados por los laboratorios nacionales, que son fundamentalmente procedentes de la literatura extranjera. A partir de este cuadro se puede inferir que algunos nutrientes tales como N, P, Mn y Cu superan el rango de referencia de la literatura. En tanto, elementos como Ca y Mg, el rango mínimo de referencia es significativamente menor a lo descrito en la literatura. El resto de los nutrientes no defieren en términos significativos a lo señalado por las referencias internacionales.

Basado en los niveles óptimos, se puede señalar que el orden de importancia de requerimiento nutricional para esta especie corresponde a N>K>- Ca>Mg>P>Fe>Mn>B>Zn>- Cu. Cabe señalar que este último elemento esta influenciado por una alta variabilidad en los sitios de muestreo, donde algunos suelos analizados alcanzan cifras que superaron 100 mg Cu/kg, consecuencia de actividad industrial en dichas áreas.

RELACIONES OPTIMAS DE NUTRIENTES

En consideración a la importancia de mantener un balance nutricional entre los nutrientes, se calcularon algunas relaciones óptimas como indicadores de su nivel de equilibrio. Las relaciones óptimas para algunos nutrientes fueron desarrolladas a partir de ecuaciones polinómicas, las cuales tuvieron un nivel significativo de ajuste con R2 en el rango de 0,65-0,96. Los valores de referencia de las relaciones nutricionales se presentan en el cuadro 3, a partir del cual se puede inferir que valores que se alejen de dichos rangos, estarían reflejando un desbalance nutricional y/o problemas de antagonismo entre nutrientes.

SITUACIÓN NUTRICIONAL ACTUAL DE LOS HUERTOS DE CEREZO

Luego de establecer los rangos de suficiencia, se evaluó el estado nutricional de los huertos de cerezos muestreados. En el cuadro 4 se presenta el porcentaje de muestras identificadas en categorías de óptima, deficiente y excesiva a nivel foliar. Se puede inferir, a partir de dicho cuadro, que las mayores limitaciones por deficiencia la constituyen el Mn, Ca y P con un 48, 40 y 37% de las muestras respectivamente, y por exceso, el Cl afectó a un 43% de las muestras. Otros nutrientes, tales como B, Mg, N, Cu y Zn estuvieron en su mayoría dentro de un rango de suficiencia en más de un 70% de los huertos.

RECOMENDACIONES

A partir de los resultados obtenidos en la presente investigación, podemos inferir las siguientes recomendaciones:

• La metodología empleada permitió generar normas de referencias foliares más representativas para las condiciones edafoclimáticas de la región, lo que puede mejorar la precisión en la evaluación del estado nutricional de los cerezos.
• Al identificar los rangos de suficiencia específicos para nutrientes, que difieren en algunos casos respecto a la literatura extranjera, se podrían ajustar de mejor forma los programas de fertilización, optimizando así los rendimientos y la calidad de la fruta.
• Las relaciones optimas entre nutrientes y rangos de referencia generados, proporcionan indicadores claros de equilibrio nutricional, lo cual es crucial para detectar y corregir desbalances, déficit y/o exceso de nutrientes.
• Este estudio aporta datos específicos y metodologías que pueden ser utilizadas en futuras investigaciones, para seguir mejorando las prácticas de manejo nutricional del cerezo y, posiblemente, en otras especies.