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Para alfalfa, trigo, papa y quinoa

Fenotipado digital como una herramienta clave para seleccionar plantas

Encuentro permitió compartir experiencias sobre el uso de herramientas digitales, imágenes espectrales y datos de alta resolución que hoy están siendo utilizadas como apoyo tecnológico para caracterizar y seleccionar plantas.

09 de Diciembre 2025 Equipo Redagrícola
Fenotipado digital como una herramienta clave para seleccionar plantas

En un escenario donde la agricultura chilena enfrenta sequía, pérdida de biodiversidad y un clima que cambia más rápido que los propios cultivos, el Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA) ha posicionado el mejoramiento genético en el centro de la seguridad alimentaria.

Los programas de mejoramiento genético de alfalfa, trigo, papa y quinoa han sido fundamentales para la labor que desempeña el INIA, una de las pocas instituciones en Chile que, mediante proyectos de investigación, ha podido desarrollar nuevas variedades adaptadas a las necesidades productivas, climáticas y sanitarias del país, utilizando enfoques clásicos y biotecnológicos para acelerar la obtención de cultivares más competitivos y resilientes.

Esta discusión llegó al centro del debate durante la Tercera Conferencia Latinoamericana de Fenotipado y Fenómica para el Fitomejoramiento, realizada en la Universidad de Talca, donde especialistas de todo el continente reflexionaron sobre un desafío común: cómo adaptar los cultivos para alimentar el futuro.

El encuentro permitió compartir experiencias sobre el uso de herramientas digitales, imágenes espectrales y datos de alta resolución que hoy están siendo utilizadas como apoyo tecnológico para caracterizar y seleccionar plantas.

En este evento destacó la participación de especialistas del quienes expusieron resultados de los Programas Nacionales de Mejoramiento Genético (PMG) de alfalfa, trigo, papa y quinoa.

Uno de los temas que despertó interés es lo que ha hecho el INIA en cuanto a aplicaciones del fenotipado y la fenómica en el mejoramiento vegetal aplicado a un recurso forrajero como es la alfalfa, que se ha consolidado como un cultivo clave para la producción ganadera y donde la limpieza y selección genética de semillas juega un papel fundamental en su desarrollo.

El programa de mejoramiento genético de alfalfa de INIA tiene como meta desarrollar cultivares adaptados al secano mediterráneo, con tolerancia a sequía, alta productividad y buena calidad de forraje. “Buscamos seleccionar materiales persistentes y de alta calidad nutritiva que se mantengan productivos bajo condiciones de estrés hídrico”, señaló el Dr. Luis Inostroza, investigador INIA.

Mejorar desde la genética y la precisión

Desde el Centro Regional INIA Quilamapu, elDr. Inostroza presentó la ponencia titulada “Calidad de forraje de alfalfa: parámetros genéticos y asociación fenotípica de índices derivados de reflectancia del dosel e imágenes RGB”. En ella, mostró los avances del programa de mejoramiento genético de alfalfa que lidera junto a un equipo multidisciplinario de especialistas en genética, fisiología y teledetección.

“La alfalfa es la especie forrajera más antigua del mundo, con más de 10.000 años de historia, y se cultiva prácticamente desde el desierto de Atacama hasta la Patagonia. Por su amplia adaptación y alta calidad nutritiva, es considerada la “reina de los forrajes”, explicó Inostroza.

El investigador recalcó que, dadas sus características de tolerancia a sequía y frío, alta producción de materia seca (entre 8 y 25 toneladas por hectárea al año) y elevada proteína cruda (entre 15 y 25%), la alfalfa es un recurso estratégico para enfrentar los desafíos del cambio climático en el clima mediterráneo chileno.

En este contexto, el equipo de INIA ha trabajado en la introducción de germoplasma silvestre (Crop Wild Relatives) proveniente de distintas regiones del mundo, evaluando más de 250 progenies en localidades como Cauquenes y Chillán.

El trabajo incluyó la caracterización de miles de parcelas mediante sensores ópticos y cámaras RGB, lo que permite relacionar rasgos visuales del dosel con parámetros de calidad del forraje, como proteína cruda (PC), fibra detergente neutra (FDN), fibra detergente ácida (FDA) y valor relativo de forraje (RFV), medidos con equipos de calibración NIR.

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