Desarrollan algoritmo de inteligencia artificial para mejorar producción agrícola
El modelo de IA desarrollado por docentes de la UNALM permite la detección temprana de defectos, la predicción de la vida útil de los productos y el ajuste automático de los procesos de producción.
La inteligencia artificial se está convertiendo en una gran aliada de la agricultura. Prueba de ello es el algoritmo de inteligencia artificial desarrollado por investigadores de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), que busca optimizar la producción de alimentos y reducir el desperdicio en la cadena agroalimentaria, según difundió la agencia Andina. Este modelo de IA permite la detección temprana de defectos, la predicción de la vida útil de los productos y el ajuste automático de los procesos de producción.
El equipo de investigadores a cargo del estudio, titulado”Aplicaciones de la inteligencia artificial para la optimización del procesamiento de alimentos en la industria alimentaria peruana”, ha desarrollado algoritmos capaces de analizar datos en tiempo real, monitoreando la calidad de productos agrícolas y lácteos.
Esta investigación fue presentada en elIV Encuentro Anual de Investigación, Desarrollo, Innovación y Emprendimiento, que se desarrolla del 21 al 25 de octubre de 2024 en la UNALM. La doctora Patricia Gil Kodaka, vicerrectora de Investigación de la UNALM, destacó que esta investigación que aplica IA en el campo de la agricultura es una de las más de 50 exposiciones que se presentarán en el evento.
Investigaciones científicas en la UNALM